Computer Vision

Computer Vision
Computer Vision adalah pembangunan Eksplisit, yang berarti deskripsi dari objek fisik dari sebuah gambar. Output dari Computer Vision adalah deskripsi atau interpretasi atau beberapa pengukuran kuantitatif struktur dalam gambar 3D.
Hirarki Computer Vision

Mengapa Computer Vision sering dibilang sulit ?
A. Gambar yang kacau atau data dengan ketidakpastian
B. Masalah gambar yang rusak atau kacau akan menimbulkan inversi
Bidang Terkait
Computer Vision secara signifikan merupakan overlap atau tumpang tindih dengan bidang-bidang berikut :
A. Pengolahan Citra
Pengolahan citra berfokus pada manipulasi gambar untuk meningkatkan citra kualitas, untuk memulikan citra atau untuk kompresi/dekompresi gambar. Sebagian besar algoritma Computer Vision biasanya mengasumsikan signifikan dari jumlah pengolahan citra yang signifikan dan kemudian akan meningkatkan citra kualitas.
B. Pengenalan Pola
Bidang ini berhubungan dengan berbagai studi teknik seperti : statistic teknik, jaringan saraf, dukungan mesin vector, dll’. Pada pengealan pola terjadi pengenalan atau pengklasifikasian pola yang berbeda. Teknik ini banyak digunakan dalam Computer Vision.
C. Fotogrametri
Fotogrametri berkaitan dengan memperoleh gambar yang akurat dan dapat dipastikan dari ukurannya. Dalam hal ini difokuskan padapengukuran gambar yang akurat. Kamera kalibrasi dan Rekrontruksi 3D merupakan dua bidang yang diminati.
Sumber (http://www.ecse.rpi.edu/~qji/CV/3dvision_intro.pdf)